2025/5/23 (五) 可靠度工程實戰一次看懂：4 大實務案例帶你入門可靠度分析

直播時間：5月 23 日 (五) 14:00-15:30

隨著製造業邁向智慧化與精實轉型，產品與系統的「可靠度」早已超越傳統的品管指標，成為影響客戶滿意度、品牌信任與營運效率的核心競爭力。在實務中，許多可靠度工程師在進行數據分析時，經常遇到以下三大難題：

• 如何選擇合適的壽命分佈模型，以準確預測產品的失效時間
• 面對有限樣本或不完整資料時，如何建立有效的加速壽命試驗分析
• 備品儲備或維修週期規劃時，如何運用歷史失效資料提升預測準確性

本場研討會特別邀請 台灣可靠度技術發展協會理事長 陳始明教授 與 JMP 資料分析顧問 Jacky，從實務觀點出發，結合 4 大產業案例，深入剖析如何透過 JMP 工具進行可靠度分析，協助企業釐清壽命預測、備品儲備、加速試驗與失效模式等常見挑戰，掌握從資料中識別關鍵可靠度問題的能力。

活動資訊

• 活動時間：2025 年 5 月 23 日（五）14:00 – 15:30
• 活動地點：線上Teams（報名後提供連結）
• 主辦單位：JMP
• 協辦單位：台灣可靠度技術發展協會
• 參與對象：製造、工程、品管、研發、數據分析等相關專業的可靠度工程師
• 課程難度：零基礎 – 入門（以 案例講解 為主）
• 課程費用：免費
• 報名連結

特邀講師

陳始明 教授

• 長庚大學 可靠度科學技術研究中心 主任
• 臺灣可靠度技術發展協會 理事長
• 專長涵蓋可靠度建模、加速試驗設計、失效模式分析等領域，深耕產學多年，致力推廣可靠度技術在產業界的實務應用。

議程安排

14:00-14:20｜可靠度基礎觀念及重要性

• 可靠度的定義與分析流程
• 可靠度常見函數：失效率、壽命分佈、危險率等
• 臺灣可靠度技術發展協會簡介

14:20–15:20｜可靠度分析在工業生產中的實踐案例與思考

• 案例一：可靠度統計模型與壽命分佈
• 案例二：備品儲備預測模型
• 案例三：加速壽命試驗的設計與分析
• 案例四：Call back 現場問題結合貝葉斯模型解析

15:20–15:30｜Q&A