2026/06/26(五) [AI 良率革命]貫穿研發與量產的工程決策論壇

課程背景:在產品設計與製程開發的過程中,企業正面臨前所未有的複雜挑戰—— 產品規格日益嚴苛、製程參數高度耦合、開發時程持續壓縮,同時又必須兼顧品質、成本與效率。然而,多數工程決策仍仰賴「經驗判斷」與「反覆試錯」,導致開發效率低落、成本高昂,甚至錯失最佳化機會。在這樣的背景下,如何透過 AI × DOE(實驗設計)× CAE(工程模擬),建立一套「可預測、可驗證、可優化」的工程決策流程,已成為企業邁向智慧製造與數位轉型的關鍵。
本次活動將聚焦於如何透過:DOE(實驗設計)x AI / Surrogate Model x CAE 模擬整合,打造一套從設計到製程的「智慧決策流程」,讓工程決策從「試錯導向」邁向「數據驅動」。 於本次論壇中,特別邀請 SmartUQ 總裁 Peter Chien,分享最新功能與應用實務,說明如何透過智慧實驗設計與代理模型,加速工程決策流程。同時邀請產業專家進行應用分享:
- Wistron 緯創資通
👉 分享產品設計與驗證流程中,如何導入數據分析與最佳化方法 - TI 德州儀器(Texas Instruments)
👉 探討機器學習於半導體製程預測與測試中的實務應用
透過產業案例,讓您了解這些方法如何在真實環境中落地執行。
下午場次特別邀請 國立虎尾科技大學 謝傑任 教授 深入說明:
👉 如何應用 DFSS(Design for Six Sigma)方法於半導體製程參數優化
內容將涵蓋:DOE 與品質工程方法整合、製程參數最佳化實務流程、如何從理論導入實際工程應用。讓學員不僅理解概念,更能掌握實際導入方式。
· 課程時間:6月 26日(週五) 9:30 –15:30 (09:00-09:30|報到)
· 課程地點:集思台中新烏日會議中心-富蘭克林廳(401廳)
· 主辦單位:薪威科技有限公司
· 課程報名:限量席次,歡迎立即點擊網址 (立即報名)
· 課程費用:免費。
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· 備註說明:
#收到報名成功通知信後,尚需進一步審核,審核通過後方能正式參加課程
#因場地限制﹑恕不接受現場報名
#不提供課程講義
#此堂課為上機課程,請自行攜帶筆電
#確定開班後, 將會使用mail發送上課通知,敬請留意您的信箱。 公司保留取消課程之權益,若確定開課,參與人數不足則將取消活動 。 請務必填寫上方報名表才算報名成功。
